Kiinassa on jo työntekijöitä, jotka kouluttavat ihmisen kaltaisia robotteja vanhalla, hyväksi todetulla tavalla: toistamalla tehtäviä, kunnes ne kyllästyvät.

ihmisen

Maassa on avattu lukuisia keskuksia, joissa ihmiset saavat tehtäväkseen toistaa kotitöitä loputtomasti, jotta ihmisen kaltaiset robotit voivat jäljitellä niitä.

Huolimatta merkittävistä edistysaskeleista, joita jotkut ihmisen kaltaiset robotit ovat viime vuosina saavuttaneet liikkeiden luonnollisuudessa ja kyvyissä suorittaa kotitöitä, ne ovat edelleen liian kehittymättömiä myytäviksi suurelle yleisölle. Ensinnäkin niiden hinnan vuoksi ja toiseksi siksi, että ne eivät vielä osaa tehdä paljoakaan tehokkaasti.

Koulutus . Kiinassa on jo ymmärretty, että halutun tehokkuuden saavuttamiseksi ihmisiä on opetettava suorittamaan tiettyjä toimintoja. Tässä suhteessa maa on jo luonut verkoston, johon kuuluu yli 40 valtion koulutuskeskuksia, joissa työntekijät, varustettuina virtuaalitodellisuuslaseilla ja liiketunnistimilla, toistavat satoja kertoja päivässä jokapäiväisiä toimintoja, kuten mikroaaltouunin avaamista, vaatteiden taittoa tai ruuvien kiristämistä.

Tavoite on yksinkertainen: tuottaa liikkeitä koskevia tietoja, joita ihmisen kaltaiset robotit tarvitsevat näiden tehtävien itsenäiseen suorittamiseen.

Kiinassa on jo työntekijöitä, jotka kouluttavat ihmisen kaltaisia robotteja vanhalla, hyväksi todetulla tavalla: toistamalla tehtäviä, kunnes ne kyllästyvät.

Kansallinen prioriteetti . Kiinan hallitus on määrittänyt fyysisessä muodossa olevan tekoälyn kansalliseksi prioriteetiksi, mikä on johtanut robotiikkaan tehtävien investointien jyrkkään kasvuun. Maassa on jo yli 150 ihmisen kaltaisia robotteja valmistavaa yritystä, ja se pyrkii ottamaan johtoaseman maailmanlaajuisessa teollisuudessa, jonka volyymi Goldman Sachsin arvion mukaan voi nousta 38 miljardiin dollariin vuoteen 2035 mennessä.

Miksi he tarvitsevat niin paljon tietoa ihmisistä? Toisin kuin suuret kielimallit, jotka opitaan internetistä saatavilla olevista teksteistä, robotit tarvitsevat paljon monimutkaisempia tietojoukkoja: visuaalista tietoa, nivelten liikkeitä, kiertoja ja sopeutumista arvaamattomaan ympäristöön. Ja kuten Rest of World selittää, tätä tietoa ei ole helppo saada internetistä. Kiinan paikallisviranomaiset ratkaisevat tämän ongelman valtion rahoittamilla laitoksilla, jotka yleensä on rakennettu valtion hallinnon toimesta ja joita hallinnoivat robotiikkayritykset.

Kuinka koulutus tapahtuu. Artikkelissa kerrotaan Kimistä, 20-vuotiaasta tietotekniikan opiskelijasta, joka työskentelee kouluttajana shanghailaisessa startup-yrityksessä. ”Kutsumme itseämme kybertyöntekijöiksi. Työ on hyvä, vaikkakin hieman tylsä”, hän kertoo julkaisulle. Maan suurimmassa koulutuskeskuksessa, joka sijaitsee Pekingin Shijingshanin alueella ja on perustettu yhteistyössä Leju-yrityksen kanssa, he työskentelevät 1,66 metrin pituisten ”Kua Fu” -robottien kanssa.

Kiinassa on jo työntekijöitä, jotka kouluttavat ihmisen kaltaisia robotteja vanhalla, hyväksi todetulla tavalla: toistamalla tehtäviä, kunnes ne kyllästyvät.

Kuten selitetään julkaisussa , jokaiselle robotille nimetään kaksi ohjaajaa, jotka tallentavat päivittäin jopa 200 toimintaketjua liikkeenkaappauslaitteiden avulla. Esimerkiksi robotin opettaminen asettamaan paistinpannu liedelle vaati 1250 toistoa, kertoo People’s Daily Online.

Tilat, joissa robotit ”oppivat”. Suurimmat kompleksit toistavat todellisia tilanteita täysimittaisesti. Ne voivat olla autojen kokoonpanolinjoja ja logistiikkavarastoja, mutta myös kotikeittiöitä ja makuuhuoneita. Pekingin keskus on yli 10 000 neliömetrin suuruinen ja tarjoaa 16 konkreettista skenaariota, mukaan lukien autotehtaita, älykoteja ja vanhainkoteja jäljittelevät ympäristöt, kertoo media.

Toisessa laitoksessa Hubein maakunnassa noin 100 ihmisen kaltaista robottia, joita ihmiset ohjaavat, harjoittelevat satoja kertoja päivässä liikkeitä, kuten silitystä tai pöytien siivoamista. ”Se on kuin opettaa lapsia kävelemään monien harjoitusten avulla”, sanoi projektin edustaja tiedotusvälineille.

Tämä ei ole tehokkain menetelmä . Useat robotiikan tutkijat kiistävät edelleen, onko ihmisen liikkeiden tallentaminen, joka on työläs ja hidas prosessi, paras tapa luoda täysin älykkäitä robotteja. Ken Goldberg, robotiikan tutkija Kalifornian yliopistosta Berkeleyssä, sanoi Rest of World -julkaisulle, että se on ”jalo hanke, ja tällä hetkellä on suuri toivo, että se toimii, mutta se on hidas prosessi. Vaikka satoja ihmisiä työskentelisi sen parissa, kestää kauan kerätä riittävästi dataa”.

Kiinassa on jo työntekijöitä, jotka kouluttavat ihmisen kaltaisia robotteja vanhalla, hyväksi todetulla tavalla: toistamalla tehtäviä, kunnes ne kyllästyvät.

Ylimääräinen tuotantokapasiteetti . Marraskuussa Kiinan kansallinen kehitys- ja uudistuskomissio varoitti ihmisen kaltaisten robottien teollisuudessa syntyvän kuplan riskeistä. Interact Analysis -yhtiön analyytikko Marco Wang sanoi Rest of World -julkaisulle, että ”potentiaalisia kuplia on olemassa”, koska tämä malli voi tuottaa ylikapasiteettia.

Vaikka massiivinen kaupallinen käyttö tuntuu vielä kaukaiselta, jotkut suurimmista tilauksista tulevat julkiselta sektorilta, esimerkiksi UBTech Robotics -yritykseltä, joka on myynyt ihmisen kaltaisia robotteja 80 miljoonan dollarin arvosta kolmelle datankeruukeskukselle Kiinassa.

Ensimmäiset ”koulutetut” robotit ovat jo käytössä. People ’s Daily Onlinen mukaan näissä keskuksissa koulutetut robotit ovat oppineet yli 20 operatiivista taitoa, ja niiden onnistumisprosentti on yli 95. Jotkut niistä ovat jo mukana materiaalien lastaamisessa ja purkamisessa valtion autoyhtiön China FAW Groupin tehtailla, toimivat kuriireina Shenzhen Capital Groupille tai tarkastavat sähköasennuksia.