Tutkimus korosti tekoälyn ihmisten tunnistamisen oppimisen tärkeyttä – tämä on avaintaito digitaalisen turvallisuuden parantamisessa ja disinformaation torjumisessa.
Sisältö
Generatiivisen tekoälyn nopea kehitys hämärtää rajaa synteettisen ja todellisen sisällön välillä. Voimmeko määrittää, onko kasvot luotu tekoälyn avulla vai onko kyseessä todellisen henkilön valokuva? Vaikka tämä kyky heikkenee jatkuvasti teknologian kehittyessä, uusi tutkimus tarjoaa strategian, joka voi auttaa parantamaan sitä. Avain menestykseen on näkökyvyn harjoittaminen.
Lysen ja Readingin yliopistojen (Iso-Britannia) tutkijat ovat julkaisseet tutkimuksen, jossa testataan ihmisten kykyä tunnistaa, onko kasvot luotu tekoälyn avulla. Hyvä uutinen on, että lyhyt harjoittelujakso parantaa tätä kykyä merkittävästi.
Tekoälyn avulla luodut kasvot: ”Koulutus auttaa tunnistamisessa”.
”Tekoälyn avulla luodun sisällön luominen on yhä helpompaa, mutta sen havaitseminen on yhä vaikeampaa”, sanoi Eilidh Nooks, psykologian tutkija Lontoon yliopistosta. Hän selitti, että tämä vaikeus on merkittävä, koska synteettistä sisältöä voidaan käyttää pahantahtoisiin tarkoituksiin. ”Siksi turvallisuuden kannalta on erittäin tärkeää testata tekoälykuvien tunnistamismenetelmiä”, hän lisäsi.
Mainitut ongelmat vaihtelevat kyberhyökkäysyrityksistä kolmansien osapuolten maineen tahraamiseen julkaistuun sisältöön sekä disinformaatioon ja harhaanjohtavan tiedon käyttöön, ja nämä ovat vain muutamia esimerkkejä.
Äskettäinen skandaali sosiaalisen median X:n kuvageneraattorin ympärillä, joka loi alastomia kuvia ilman omistajan suostumusta, toi esiin joitakin näistä riskeistä.
Tutkimuksessa testattiin 664 vapaaehtoisen tunnistustaitoja, mukaan lukien ”super-tunnistajat” – henkilöt, jotka osoittivat korkeamman taitotason synteettisten ihmiskuvien tunnistamisessa. Vaikka molemmat ryhmät kokivat tehtävän suorittamisen vaikeaksi, taitavampi ryhmä saavutti odotetusti paremmat tulokset.
Kuten jo mainittiin, avainstrategia on koulutus. Erityisen kiitollisia olivat ne osallistujat, jotka olivat käyneet koulutuksen ennen yleistä testausta. Hyvä uutinen on, että koulutus kesti vain viisi minuuttia.
Vapaaehtoisille esitettiin konkreettisia kysymyksiä, joiden avulla heitä autettiin tunnistamaan synteettiset kasvot. Esimerkiksi seuraavassa kuvassa, mitkä rivit esittävät tekoälyn luomia kasvoja ja mitkä vastaavat oikeita ihmisiä?
Oikea vastaus osoittaa, kuinka vaikeaa on tunnistaa tekoälyn luomia kasvoja: kuten Science Alert -julkaisussa mainitaan, vain keskimmäinen rivi vastaa oikeita ihmisiä.
Synteettinen kasvojentunnistus: miten tätä taitoa opetellaan?
Tutkimusten suorittamiseen koulutetuille osallistujille selitettiin joitakin merkkejä, joiden avulla voidaan tunnistaa tekoälyn luoma kasvot. Esimerkiksi hiuksien ja ihon reunoilla oleva hento, mutta tunnistettava epätarkkuus.
Lähteen mukaan tekoäly luo kasvot yleensä niin sanotun generatiivisen kilpailuverkoston (GAN) avulla. Miten se toimii? Kaksi algoritmijoukkoa toimii yhdessä: toinen luo kasvoja ja toinen arvioi luomustensa realistisuutta vertaamalla niitä oikeisiin ihmisiin. Tällainen vuorovaikutus mahdollistaa erittäin realististen tulosten saamisen.
Nojesin mukaan heidän testinsä osoittavat, että koulutus auttaa tekoälyä tunnistamaan kasvoja ja siten välttämään huijausta.
Katie Gray Readingin yliopistosta totesi, että näön kalibrointi on nopea ja helppo toteuttaa. ”Tulokset osoittavat, että tämän koulutuksen yhdistäminen supertunnistajien luonnollisiin kykyihin voi auttaa ratkaisemaan todellisia ongelmia, kuten henkilöllisyyden tarkistamisen verkossa”, hän korosti.
